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關(guān)于服務(wù)器CPU，我們?cè)缫讯δ咳?，因此這里重點(diǎn)聊聊GPU，再將兩者作個(gè)對(duì)比。
提起GPU，我們一般定義為一種計(jì)算機(jī)圖形處理器，可執(zhí)行快速計(jì)算以渲染圖像和圖形。
GPU不像CPU這種復(fù)雜的處理器，它在架構(gòu)上要簡(jiǎn)單些，通常包括了數(shù)千個(gè)較小的核心，以便在多線程中執(zhí)行簡(jiǎn)單的操作，專為多任務(wù)而生。網(wǎng)上看到一個(gè)很有意思的舉例，可能幫助大家加深對(duì)這句話的理解。大概就是你可將GPU包含的數(shù)千個(gè)較小的核心，看作是一堆學(xué)生，去進(jìn)行多次簡(jiǎn)單重復(fù)數(shù)字運(yùn)算，而GPU在負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)中的圖形渲染和圖像處理任務(wù)時(shí)也是如此，會(huì)讓每一個(gè)核心去為相應(yīng)的圖形像素進(jìn)行計(jì)算，由于GPU中有很多核心，因此并行計(jì)算可以大幅提高速度。
而，在這點(diǎn)上，CPU的工作方式和GPU是截然不同的。CPU是計(jì)算機(jī)的核心計(jì)算單元，通常采用復(fù)雜的架構(gòu)，包括多個(gè)核心，如2核、4核、8核等，以便在單線程中執(zhí)行高度復(fù)雜的操作。這里可以將CPU理解為學(xué)識(shí)能力強(qiáng)的教授，精通范圍廣，可以處理各種高難度棘手問(wèn)題，而映射在CPU上，CPU廣泛負(fù)責(zé)執(zhí)行各種計(jì)算機(jī)指令和處理數(shù)據(jù)。如計(jì)算、控制、通信和輸入/輸出操作等。
基于以上特性，兩者在處理速度上也不同。CPU 的核心數(shù)量較少，它的速度取決于你使用的核心數(shù)高低，如你找了特別厲害的教授，那么自然可以快速尋求復(fù)雜問(wèn)題的解答，也就是CPU可以更快地執(zhí)行復(fù)雜的操作。而 GPU 的核心數(shù)量較多，運(yùn)算速度取決于核心數(shù)量的多少，也就是學(xué)生數(shù)量，學(xué)生越多，速度越快，那么GPU并行處理多個(gè)任務(wù)的速度也會(huì)變快。
總之，CPU 和 GPU在處理任務(wù)、架構(gòu)和處理速度等方面都有所不同。因此，在選擇使用 CPU 或 GPU 時(shí)，需要根據(jù)具體的應(yīng)用場(chǎng)景和需求來(lái)選擇合適的處理器。
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