數(shù)位化已是當(dāng)今企業(yè)不落人后的第一步技術(shù)策略,企業(yè)發(fā)展核心業(yè)務(wù)、進(jìn)行日常營運(yùn),皆需要資訊系統(tǒng)和運(yùn)算能力來儲(chǔ)存、處理、管理和分析每天產(chǎn)生與收集的大量數(shù)據(jù)。從了解資料中心相關(guān)定義,到現(xiàn)代熱門技術(shù)高效能運(yùn)算(HPC)、第五代行動(dòng)通訊技術(shù)(5G)、人工智慧(AI)常部署的伺服器運(yùn)算類型,來認(rèn)識(shí)六個(gè)打造企業(yè)運(yùn)算力不可不知的專業(yè)詞匯。
資料中心相關(guān)的定義
企業(yè)級(jí)的電腦產(chǎn)品便是伺服器,使用者可透過行動(dòng)裝置或個(gè)人電腦與其連線,獲得額外的資訊與服務(wù);將伺服器系統(tǒng)及設(shè)備集中在一起,可簡化管理和提升基礎(chǔ)設(shè)施效率,實(shí)現(xiàn)更高的可靠性和安全性,因此,企業(yè)力求打造具有高運(yùn)算效能的資料中心或伺服器機(jī)房,來高效地實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)。
資料中心(Data Center)資料中心
是容納組織中資訊設(shè)備的設(shè)施,包括伺服器、儲(chǔ)存、網(wǎng)路設(shè)備(如交換機(jī)、路由器和防火墻),以及組織和連接設(shè)備所需的機(jī)架和布線,且需要基礎(chǔ)設(shè)施來支援它,如配電系統(tǒng)、通風(fēng)和冷卻系統(tǒng)。 《為什么幾乎所有現(xiàn)代企業(yè)都需要資料中心?》
伺服器機(jī)房(Server Room)
伺服器機(jī)房的功用是放置企業(yè)伺服器,通常搭配散熱、通風(fēng)和滅火等外部裝置以確保安全性和穩(wěn)定性;其可能是大型資料中心的一部分,或是組織私有資料中心的別稱;如果伺服器之間互相連接,亦可組成運(yùn)算叢集。 《自己建設(shè)和維護(hù)伺服器機(jī)房有什么不可取代的優(yōu)勢?》
機(jī)架單位(Rack Unit)
機(jī)架單位簡稱「RU」或「U」,由美國電子工業(yè)聯(lián)盟(EIA)定義,「1U」相當(dāng)于44.45公厘(1.75英吋)的高度;標(biāo)準(zhǔn)的19吋機(jī)柜,總共提供42U的空間。安裝在機(jī)架上的伺服器,大多屬于1U、2U或4U規(guī)格,挑選伺服器時(shí)要注意,如何裝滿整個(gè)機(jī)架,同時(shí)保留足夠的空間,安裝散熱冷卻方案等。 《使用一致性的機(jī)架單位為什么很重要?》
符合企業(yè)需求的運(yùn)算類型
現(xiàn)伺服器越來越神通廣大,種類也變得更多元。簡單舉例來說,科學(xué)研究產(chǎn)業(yè)可建立運(yùn)算叢集來達(dá)到高效能運(yùn)算(HPC);5G時(shí)代的電信業(yè)者可采用邊緣運(yùn)算伺服器,減少網(wǎng)路頻寬使用和延遲;以及,越來越多的企業(yè)利用云端運(yùn)算進(jìn)行人工智慧(AI)開發(fā)與管理。然而,由于不同類型的伺服器扮演著不同的角色、提供不同的功用,因此需「因教選材」,對(duì)所要進(jìn)行的工作項(xiàng)目挑選適當(dāng)?shù)乃欧黝愋?,以充分?shí)現(xiàn)伺服器效能,為企業(yè)帶來最大的運(yùn)算效益。
運(yùn)算叢集(Computing Cluster)運(yùn)算叢集
是互相通聯(lián)、共同執(zhí)行任務(wù)的數(shù)臺(tái)電腦,可視作單一作業(yè)系統(tǒng),但效能、可用性及成本效益皆優(yōu)于同等級(jí)的大型電腦。建立運(yùn)算叢集是邁向高效能運(yùn)算(HPC)、高可用性(HA)、及負(fù)載平衡的重大一步,可實(shí)現(xiàn)更快的運(yùn)算速度、更大的儲(chǔ)存容量、更好的資訊安全、可擴(kuò)充性及成本效益,提升生產(chǎn)力。 《小規(guī)模企業(yè)也可以建立運(yùn)算叢集嗎?》
邊緣運(yùn)算(Edge Computing)
邊緣運(yùn)算是一種網(wǎng)路運(yùn)算架構(gòu),運(yùn)算過程盡可能靠近資料來源,以減少延遲和頻寬使用。目的是減少集中遠(yuǎn)端位置中執(zhí)行的運(yùn)算量,從而最大限度地減少異地用戶端和伺服器之間必須發(fā)生的通信量。邊緣運(yùn)算是5G 網(wǎng)路基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵技術(shù)元件,可提升運(yùn)算效能和降低處理5G 設(shè)備生成的龐大資料量所導(dǎo)致的延遲時(shí)間。 《邊緣運(yùn)算為什么是加速互聯(lián)網(wǎng)的主要關(guān)鍵?》
云端運(yùn)算(Cloud Computing)
簡單來說,云端運(yùn)算是通過網(wǎng)路提供運(yùn)算資源,如使用者可在云端資料中心上進(jìn)行人工智慧AI 處理。云端運(yùn)算通?;谔摂M化技術(shù),以快速部署資源或獲得服務(wù)。云端運(yùn)算服務(wù)可以通過公有云、私有云或混合云提供幾種不同的方式運(yùn)作。