在當今的動態(tài)環(huán)境中，重點不僅在于實現(xiàn)效率，還在于實現(xiàn)“智能效率”，即利用尖端技術實現(xiàn)更智能、更快速、更具適應性的流程，以應對該地區(qū)的獨特挑戰(zhàn)。

人工智能、機器學習和生成式人工智能 (GenAI) 等技術正在幫助亞太地區(qū)的供應鏈參與者改善物流、優(yōu)化庫存管理，并動態(tài)應對因不同法規(guī)、不同市場和不斷變化的消費者需求等區(qū)域復雜性而導致的中斷。這種方法推動了世界上最具活力的供應鏈生態(tài)系統(tǒng)之一的運營敏捷性和精確度達到前所未有的水平。

“智能效率”還彌合了可持續(xù)性和盈利能力之間的差距。通過利用云平臺和物聯(lián)網驅動的數(shù)字孿生，組織不僅可以提高運營速度和準確性，還可以實現(xiàn)循環(huán)供應鏈，從而減少浪費并遵守嚴格的環(huán)境法規(guī)。這種整體方法確保效率不再僅僅是為了削減成本，而是為了建立長期的彈性和競爭力。

在考慮實現(xiàn)組織目標時，無論這些目標是否側重于效率，組織都可以利用 IDC 的 Futurescape 預測來戰(zhàn)略性地準備和適應快速發(fā)展的供應鏈格局。這些預測就像一顆“北極星”，引導組織做出更明智的決策并取得長期成功。通過將預測納入戰(zhàn)略規(guī)劃，企業(yè)可以專注于如何整合技術來支持組織成果。

預測陳述可以明確說明如何通過采用技術來構建彈性，突出組織在應對中斷和主動管理風險的同時如何實現(xiàn)成果和目標。這就是為什么 IDC 每年都會提出 10 個預測，這些預測預計將推動供應鏈組織向前發(fā)展（圖 1），并將其發(fā)布在我們的報告 《IDC FutureScape：2025 年全球供應鏈預測——亞太地區(qū)（日本除外）影響》中。

以下是關于供應鏈 FutureScape 的五項預測，它們正在影響亞太地區(qū)組織如何支持運營效率并為未來的成功建立韌性。

1. 利用法學碩士預測不可預測的事情

IDC 預測：到 2028 年，50% 的 A1000 供應鏈組織將部署基于 LLM 的平臺來模擬和預測與地緣政治、監(jiān)管框架和天氣影響相關的風險，以提高彈性。

這些平臺不僅能夠實現(xiàn)更快、數(shù)據(jù)驅動的決策，還凸顯了向預測性、主動性供應鏈管理的轉變。通過提前識別潛在的中斷，這些工具可幫助組織建立更具彈性的運營，確保在日益動蕩的全球環(huán)境中保持穩(wěn)定性和敏捷性。這一趨勢反映了人們越來越重視利用先進技術來確保供應鏈的未來發(fā)展，并有效應對復雜的挑戰(zhàn)。

2. 可持續(xù)發(fā)展變得更加智能

IDC預測：到2029年，60%的A2000供應鏈參與者將部署AI來遵守循環(huán)性法規(guī)，實現(xiàn)遵守環(huán)境法規(guī)并提高20%的效率。

隨著循環(huán)法規(guī)越來越嚴格，組織越來越多地轉向使用人工智能來滿足這些需求，同時與可持續(xù)發(fā)展目標保持一致。這種轉變不僅代表合規(guī)性；它強調了供應鏈運作方式的根本轉變——從減少浪費到優(yōu)化資源利用。通過將人工智能嵌入其戰(zhàn)略，公司不僅可以滿足環(huán)境期望，還可以提高運營效率并為未來構建更具競爭力和可持續(xù)性的供應鏈。

3.云使競爭環(huán)境更加公平

IDC預測：到2026年，45%的A2000供應鏈組織將遷移到云解決方案，將庫存速度提高5%，并使中小企業(yè)能夠與大型企業(yè)競爭。

中小企業(yè)是亞太地區(qū)經濟的支柱。據(jù)估計， 2020 年亞太經合組織估計，中小企業(yè)約占企業(yè)總數(shù)的 98%。如今，大多數(shù)企業(yè)可能都是數(shù)字原生企業(yè)，這通常意味著要采用基于云的解決方案。這些解決方案通過提供具有成本效益的工具來增強連接性、可擴展性和協(xié)作性，從而使中小企業(yè)能夠有效競爭。這種轉變使新一波企業(yè)能夠提高可見性、靈活性和運營效率，為互聯(lián)互通、彈性供應鏈奠定基礎，并加速整個地區(qū)的數(shù)字化轉型。

4. 人工智能助力物流

IDC 預測：到 2028 年，60% 的 A2000 供應鏈組織將利用 AI/ML 進行動態(tài)貨運計劃和網絡優(yōu)化，將中斷響應時間縮短 75%，并將運輸支出減少 5%。

人工智能和機器學習在貨運規(guī)劃和網絡優(yōu)化中占據(jù)著中心地位，這得益于越來越多地采用基于云的技術，這些技術提供了更強大的數(shù)據(jù)基礎。借助這種改進的基礎設施，這些工具可以提供更智能、更具適應性的物流系統(tǒng)，以動態(tài)響應實時情況。通過利用這些進步，供應鏈實現(xiàn)了前所未有的效率和彈性，使自己能夠在日益互聯(lián)和不可預測的全球環(huán)境中蓬勃發(fā)展。

5. GenAI 改變風險管理

IDC 預測：到 2029 年，40% 的 APeJ 制造商將利用 AI 和 GenAI 實現(xiàn)合規(guī)自動化，確保減少 90% 的手動合規(guī)任務并將運營成本降低 15%。

AI 和 GenAI 正在推動合規(guī)自動化的重大進步，幫助企業(yè)簡化傳統(tǒng)上手動和資源密集型的任務。這些技術是對日益復雜的監(jiān)管的回應，使組織能夠確保遵守規(guī)定，同時降低成本和錯誤。通過利用這些工具，供應鏈可以專注于更具戰(zhàn)略性的優(yōu)先事項，提高整體運營效率，提高合規(guī)準確性，并顯著提高生產力。這使企業(yè)不僅能夠迅速適應不斷變化的合規(guī)環(huán)境，而且還能在高度監(jiān)管的環(huán)境中獲得競爭優(yōu)勢。

智能供應鏈的未來

亞太地區(qū)*供應鏈正在演變?yōu)橹悄芎蛷椥陨鷳B(tài)系統(tǒng)。包括人工智能/機器學習、GenAI、物聯(lián)網、云計算和數(shù)字孿生在內的技術不僅提高了運營效率，而且重新定義了可能性的邊界。從更智能的采購和預測風險管理到可持續(xù)發(fā)展驅動的效率，人工智能和新興技術正在將挑戰(zhàn)轉化為機遇。

注：本文的亞太地區(qū)不包括日本。