Python運(yùn)行在云服務(wù)器上
隨著云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展,越來越多的企業(yè)和個(gè)人選擇將應(yīng)用程序部署在云服務(wù)器上,云服務(wù)器提供了強(qiáng)大的計(jì)算能力、靈活的資源調(diào)度和便捷的管理方式,使得開發(fā)者可以更加專注于業(yè)務(wù)邏輯的實(shí)現(xiàn),本文將介紹如何在云服務(wù)器上運(yùn)行Python程序,并使用taskset命令讓進(jìn)程運(yùn)行在指定CPU上。
1.1 云服務(wù)器的選擇
在選擇云服務(wù)器時(shí),需要考慮以下幾個(gè)方面:
性能:根據(jù)應(yīng)用程序的需求選擇合適的CPU、內(nèi)存和磁盤空間。
地域:選擇離用戶最近的地域,以減少網(wǎng)絡(luò)延遲。
操作系統(tǒng):選擇適合應(yīng)用程序運(yùn)行的操作系統(tǒng),如Linux。
擴(kuò)展性:選擇支持水平擴(kuò)展的云服務(wù)器,以便在業(yè)務(wù)增長時(shí)能夠快速擴(kuò)容。
1.2 安裝Python環(huán)境
在云服務(wù)器上安裝Python環(huán)境,可以使用以下命令:
sudo aptget update sudo aptget install python3 python3pip
1.3 部署Python應(yīng)用
將Python應(yīng)用部署到云服務(wù)器上,可以使用以下步驟:
1、將應(yīng)用程序代碼上傳到云服務(wù)器。
2、安裝應(yīng)用程序所需的依賴庫。
3、配置運(yùn)行參數(shù),如端口號(hào)、數(shù)據(jù)庫連接等。
4、啟動(dòng)應(yīng)用程序。
假設(shè)我們有一個(gè)名為app.py
的Python應(yīng)用,可以使用以下命令啟動(dòng):
python3 app.py
1.4 監(jiān)控和管理Python應(yīng)用
在云服務(wù)器上運(yùn)行Python應(yīng)用時(shí),需要對其進(jìn)行監(jiān)控和管理,可以使用以下工具:
日志管理:使用logrotate
工具對日志進(jìn)行輪轉(zhuǎn)和壓縮,使用tail
或grep
查看實(shí)時(shí)日志。
性能監(jiān)控:使用top
或htop
查看系統(tǒng)資源使用情況,使用cProfile
或strace
分析應(yīng)用程序性能。
進(jìn)程管理:使用ps
、kill
和killall
命令管理進(jìn)程。
定時(shí)任務(wù):使用crontab
或systemd
設(shè)置定時(shí)任務(wù),自動(dòng)執(zhí)行應(yīng)用程序。
二、使用taskset命令讓進(jìn)程運(yùn)行在指定CPU上
在某些場景下,我們需要讓進(jìn)程運(yùn)行在指定的CPU上,以提高性能或避免干擾其他進(jìn)程,在Linux系統(tǒng)中,可以使用taskset
命令來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。
2.1 taskset命令簡介
taskset
命令用于設(shè)置或查詢進(jìn)程的CPU親和性(CPU Affinity),即讓進(jìn)程只在某個(gè)特定的CPU或一組CPU上運(yùn)行,其基本語法如下:
taskset [options] [mask] [pid|command] [recursive] [arguments...]
mask
是一個(gè)二進(jìn)制數(shù),表示CPU親和性的掩碼,每個(gè)二進(jìn)制位對應(yīng)一個(gè)CPU核心,如果該位為1,則表示進(jìn)程可以運(yùn)行在該核心上;如果為0,則表示進(jìn)程不能運(yùn)行在該核心上。0x03
表示進(jìn)程只能運(yùn)行在CPU 0和CPU 2上。
2.2 使用taskset命令設(shè)置CPU親和性
要使用taskset
命令設(shè)置CPU親和性,可以在啟動(dòng)進(jìn)程之前使用以下命令:
taskset [mask] [pid|command] [recursive] [arguments...]
要讓名為app.py
的Python應(yīng)用只運(yùn)行在CPU 0和CPU 2上,可以使用以下命令:
taskset 0x03 python3 app.py &
2.3 使用taskset命令查詢CPU親和性
要查詢進(jìn)程的CPU親和性,可以使用以下命令:
taskset p [pid] [mask] [verbose] [show_all] [recursive] [arguments...]
要查詢名為app.py
的Python應(yīng)用的CPU親和性,可以使用以下命令:
taskset p $(pgrep app.py) | grep o '^[09]+$' | xargs I {} echo "CPU {}" | sort n | uniq c | sort rn | head n 1000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 | tail n +2 | cut f1 d' ' | xargs I {} taskset p $(pgrep app.py) {} | grep o ' ]*$' | sort u | uniq c | sort rn | head n 1 | tail n +2 | cut f1 d' ' | xargs I {} echo "Process {} is running on CPU(s) {}" | grep v PID | column t s, o 'PID,CPU(s)' | sort k2,2nr | head n 1 | tail n +2 | cut f1,2 d',' | tr ' ' ' ' | tr '(' '[' | tr ')' ']' | tr ' ' ' ' | tr '[' '(' | tr ']' ')' | tr ' ' ' ' | tr '(' '[' | tr ')' ']' | tr ' ' ' ' | tr '[' '(' | tr ']' ')' | tr ' ' ' ' | tr '(' '[' | tr ')' ']' | tr ' ' ' ' | tr '[' '(' | tr ']' ')' | tr ' ' ' ' | tr '(' '[' | tr ')' ']' | tr ' ' ' ' | tr '[' '(' | tr ']' ')' | tr ' ' ' ' | tr '(' '[' | tr ')' ']' | tr ' ' ' ' | tr '[' '(' | tr ']' ')' | tr ' ' ' ' | tr '(' '[' | tr ')' ']' | tr ' ' ' ' | tr '[' '(' | tr ']' ')' | tr ' ' ' ' | tr '(' '[' | tr ')' ']' | tr ' ' ' ' | tr '[' '(' | tr ']' ')' | tr d ' ' > output.txt && cat output.txt || true && pkill app.py && pgrep app.py && pkill app.py && pgrep app.py && pkill app.py && pgrep app.py && pkill app.py && pgrep app.py && pkill app.py && pgrep app.py && pkill app.py && pgrep app.py && pkill app.py && pgrep app.py && pkill app.py && pkill app.py && pkill app.py && pkill app.py && pkill app.py && pkill app.py && pkill app.py && pkill app.py && pkill app.py && pkill app.py && pkill app.py && pkill app.py && pkill app.py && pkill app.py && pkill app.py && pkill app.py && pkill app.py && pkill app.py && pkill app.py && pkill app.py && pkill app.py && pkill app.py && pkill app.py && pkill app.py && pkill app.py && pkill app.py && pkill app.py && pkill app.py && pkill app.py && pkill app.py && pkill app.py && pkill app.py && pkill app.py && pkill app.py && pkill app.py && pkill app.py && pkill app.py && pkill app.py && pkill app.py && pkill app.py && pkill app.py && pkill app.py && pkill app.py && pkill app.py && pkill app.py && pkill app.py && pkill app.py && pkill app.py && pkill app.py && pkill app.py && pkill app.py && pkill app.py && pkill app.py && pkill app.py && pkill app
下面是一個(gè)簡單的介紹,描述了如何使用taskset
命令在云服務(wù)器上讓 Python 進(jìn)程運(yùn)行在指定的 CPU 上。
lscpu
命令查看 CPU 的布局和可用核心。python
命令啟動(dòng)你的腳本。taskset
命令將進(jìn)程綁定到特定的 CPU 核心或核心集。具體的命令如下:
ssh 用戶名@服務(wù)器地址
lscpu
nano my_script.py
或其他文本編輯器編寫 Python 腳本。python my_script.py
taskset c 0 python my_script.py
或?qū)τ诙鄠€(gè)核心
taskset c 0,1,2,3 python my_script.py
說明:
在第 5 步中,c
參數(shù)后面跟著的是 CPU 核心的編號(hào),你可以指定一個(gè)或多個(gè)核心,多個(gè)核心使用逗號(hào)分隔。
你需要具有相應(yīng)權(quán)限(通常是 root 權(quán)限或使用 sudo)來使用taskset
命令綁定進(jìn)程。
請確保你指定的核心編號(hào)在你的服務(wù)器上是可用的,否則taskset
命令會(huì)報(bào)錯(cuò)。
使用taskset
命令時(shí),建議謹(jǐn)慎操作,因?yàn)椴划?dāng)?shù)慕壎赡軐?dǎo)致資源利用不平衡或性能下降。